廖成武 2019级

个人主页:无

研究方向:群智感知技术及面向智慧城市应用的移动轨迹数据挖掘关键技术、多源异构数据挖掘及信息融合

论文成果

  1. C. Chen, C. Liao, X. Xie, Y. Wang, and J. Zhao, “Trip2vec: a deep embedding approach for clustering and profiling taxi trip purposes,” Personal and Ubiquitous Computing, pp. 1–14, 2018.
  2. 付小娜, 廖成武, 白先勇, 等. 基于 LeNet-5 卷积神经网络的太阳黑子检测方法. 天文研究与技术-国家天文台台刊, 2018 (2018 年 03): 340-346.

专利:(陈超为导师)

  1. 一种基于推测出租车乘客出行目的的推荐系统(201710991784.2),陈超;廖成武;谢雪枫;郭穗明;
  2. 一种利用动态价格预测减少网约车费用的乘车推荐系统(201710992208.X),陈超;廖成武;谢雪枫;焦淑海;
  3. 一种基于深度学习的识别太阳黑子的方法(2017110055502),杨云飞;付小娜;廖成武;杨洪娟;张晓丽;

参与项目

    智慧城市领域知识模型自增长与自演化技术研究,科技部“大数据与云计算”重点研发项目,2017-2020

交流学习:2018年8月 北京大学交流