课题组关于软件定义车联网的研究成果入选ESI高被引论文

近日,课题组刘凯教授发表于IEEE/ACM Transactions on Networking (ToN)的论文《Cooperative Data Scheduling in Hybrid Vehicular Ad Hoc Networks: VANET as a Software Defined Network》入选了ESI Highly Cited Paper (根据对应领域和出版年中的高引用阈值,该论文受到引用的次数已将其归入其学术领域中最优秀的1%之列)。根据科睿唯安(原汤森路透)统计,截止2020年12月1日,该论文在Web of Science核心集合中被引131次。

此外,该论文曾连续14个月荣登IEEE/ACM Transactions on Networking (ToN) 期刊的热点论文榜(当月访问量排名IEEE/ACM ToN期刊前50)。IEEE/ACM ToN 是计算机网络领域的顶级期刊,也是中国计算机学会(CCF)推荐A类国际学术刊物。根据IEEE数据库统计,该论文至今(2020.12.01)被引次数138,全文查看次数5096。


论文链接:https://ieeexplore.ieee.org/document/7118267

该研究率先提出基于软件定义网络(SDN)的车联网数据分发架构。特别地,该论文综合考虑车联网底层通讯模式切换、半双工设备约束、隐终端干扰问题,以及上层应用的实时数据传输需求,形式化定义了软件定义车联网架构中的协作数据调度(CDS)问题,并通过在多项式时间内基于对最大加权独立子集(MWIS)问题的规约证明了CDSNP-hard。进一步,论文提出了CDSMWIS的映射策略及高效贪心算法,显著提高了系统服务率、增强了系统可扩展性。下图为基于路侧基站(RSU)的车-车/车-路(I2V/V2V)协作数据分发场景。

该研究成果将面向传统数据中心网络的SDN核心思想有机融入于基于移动无线通信的车联网环境中,解决了车联网环境中面向海量信息传输的I2V/V2V协同数据分发关键问题,提高了通信资源利用率,为实现车联网异构融合打下了框架基础。