近日，课题组陈超教授团队的关于GPS轨迹压缩的研究工作入选ESI高引论文。该工作于2020年发表在智能交通领域顶级期刊《IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS》上，提出了一种在线GPS轨迹压缩框架，以帮助解决移动设备在收集大量GPS轨迹数据过程中的存储、通讯和计算问题。首先，该工作充分利用了轨迹中的车辆朝向信息开发了一个轻量、高效的在线地图匹配器SD-Matching，将偏移且稀疏的GPS点匹配到标准路网上。随后，该工作利用了车辆在路段交叉点的转向信息，提出了一种新型压缩器来提取出简洁紧凑的轨迹表达。最后，通过将该框架部署在真实场景下进行实验，验证了所提出的在线轨迹匹配器和压缩器的有效性和先进性。该工作对于移动场景下基于大规模GPS轨迹数据的应用和研究具有重大意义。
https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/8697124
ESI 高引论文：指在同年度同学科领域中被引频次排名位于全球前1%的论文。
