课题组在中科院二区期刊《IEEE Transactions on Intelligent Transportation System》发表学术论文

近日,由本团队刘凯教授、陈超副教授及博士生研究生王俊华、肖颗共同协作完成的学术论文《Dynamic Clustering and Cooperative Scheduling for Vehicle-to-Vehicle Communication in Bidirectional Road Scenarios》发表在顶级期刊 IEEE Transactions on Intelligent Transportation System。同时,该工作也是与东南大学吴巍炜副教授、香港城市大学Victor Lee教授以及韩国DGIST Sang Son教授共同合作研究成果。

该研究提出了一种在双向高速道路场景中进行动态分组和协同调度的数据服务算法。首先,作者通过划分时间戳来设计双向道路上分组车辆的广播顺序。在此基础上,通过分析车与车通信的信噪比得出分组长度与双向传输机会的关系。此外,作者设计了动态分组策略以使车辆在经过路侧单元时被告知加入不同的分组,并在离开路侧单元后根据车辆实时速度和位置动态加入或者离开某一分组。随后,作者设计了一种两阶段退避机制来促使车与车进行分布式数据调度和广播车辆选择,并提出了一种增强带宽效率的协作数据广播原则。最后,作者大量的模拟实验给出了最优分组长度,并证明了最优分组场景下数据调度算法的有效性。

IEEE Transactions on Intelligent Transportation System是是智能交通领域的顶级期刊,2017年影响因子为3.724,主要发表智能交通相关的系统设计、信息传输理论及应用方面的创新成果与研究进展。