课题组关于出租车乘客乘车意图实时推测的研究论文入选ESI Highly Cited Paper

近日,课题组陈超教授团队的关于出租车乘客乘车意图实时推测的研究工作入选ESI高引论文。该工作于2018年发表在智能交通领域顶级期刊《IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS》上,介绍了一个关于实时推测出租车乘客的乘车意图的算法模型,对于给定的一个出租车乘客的下车时间与地点,推测乘客下车后的活动目的,并为之提供相应的推荐服务。具体而言,该模型首先使用兴趣点聚类算法确定乘客的候选活动区域。其次联合了贝叶斯模型、兴趣点时空吸引力、多源数据推测乘客乘车意图。为了减少在线计算时间实现实时响应,该工作进一步开发了历史下车点的聚类以及下车点群与候选活动区域的匹配方法。该工作对基于人类移动性为乘客提供实时服务的研究具有积极的意义。

https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/8242693

ESI 高引论文:指在同年度同学科领域中被引频次排名位于全球前1%的论文。