北京理工大学计算机学院副院长刘驰教授来重庆大学计算机学院作学术报告

2019年5月13日下午,北京理工大学计算机学院副院长刘驰教授应邀在重庆大学主教1811教室为我院师生作了一场精彩的学术报告,参与者包括我组陈超教授、向朝参副教授和组内各年级研究生,以及学院其他师生。本次报告的题目为:深度增强学习使能新一代群智感知技术

首先,由陈超教授主持并作了刘驰教授的简单介绍(详见文末)。接着,刘驰教授在感谢了陈超教授的邀请之后,从深度强化学习理论讲起,然后介绍了现代物联网环境下的大数据采集技术的局限性,再结合演示视频为师生详细地介绍了如何利用深度强化学习来构建新的物联网大数据采集模式,最后对未来的研究作了展望。本次报告的主要内容为:近年来,Google在Atari游戏和Alfa Go围棋等诸多比赛中的强劲表现让Deep Reinforcement Learning(深度强化学习)成为学术界和工业界的焦点。其在游戏、控制、优化决策和预测等诸多领域有着非凡的表现。与此同时,分布式云计算与物联网环境依赖于收集大量高质量的数据,但传统的数据采集手段无法打破数据孤岛和数据壁垒。群智感知技术利用人所携带的智能终端,或无人移动平台(自动驾驶汽车、无人机等)所携带的丰富的传感器对物联网类大数据进行采集,可以在智慧城市、紧急灾难救助等诸多方面发挥重要的作用。作为学术界的热点问题之一,本报告深入探讨如何利用深度强化学习助力群智大数据采集,形成高效物联网类大数据采集新模式。


报告结束后,刘驰教授和师生们展开了深入的交流,详细解答了同学们的问题。在场师生被刘驰教授的精彩学术报告所感染,并再次感谢刘教授的分享。

个人介绍:

刘驰,北京理工大学计算机学院副院长,教授,博士生导师,IET Fellow。分别于清华大学和英国帝国理工学院获得学士和博士学位,曾任美国IBM T.J. Watson研究中心和IBM中国研究院研究主管,并在德国电信研究总院(柏林)任博士后研究员。研究方向为物联网技术。主持了国家自然科学基金、国家重点研发计划课题、工信部、教育部等20余省部级研究项目。共发表论文90余篇,ESI高被引论文2篇,授权国内外发明专利14项,编写书籍9本,Google Scholar索引2500余次,H index为25。现任国家自然科学基金会评专家、中国计算机学会大数据/普适计算专委会委员,中国电子学会物联网专委会委员/副秘书长、中国自动化学会大数据专委会委员、中国通信学会物联网专委会委员等。入选了国家人社部“高层次留学人才回国资助计划”,中国科协“青年人才托举工程”、陕西省第八批“百人计划(短期项目)”、中国电子学会优秀科技工作者、国家“十二五”轻工业科技创新先进个人、2017年中国物联网年度人物等,IEEE Senior Member。并获得省部级一等奖1项、二等奖1项、三等奖1项。