课题组冯亮老师荣获2019《IEEE Transactions on Evolutionary Computation》杰出论文奖

重庆大学大数据与智慧计算课题组冯亮老师所在团队的论文Multifactorial Evolution: Toward Evolutionary Multitasking 荣获2019 IEEE TEVC杰出论文奖。获奖论文首次提出了进化多任务的概念以及多因子优化框架(Multifactorial Optimization, MFO),并在该框架下提出多因子优化算法(Multifactorial Evolutionary Algorithm, MFEA)。进化多任务旨在同时优化多个任务,并利用任务间的协同作用,提高各个任务的优化性能。大量实验研究表明,进化多任务能有效提高单个任务的优化性能。进化多任务的提出,为进化计算的发展提供了新的思路和研究方向。根据Google学术统计,这篇论文至今(2018.07.31)已被引用67次。

IEEE Transactions on Evolutionary Computation (IEEE TEVC) 是进化计算领域的国际顶级期刊,中科院SCI期刊分区1区,2018年影响因子为8.124。

p.s. 更多有关多任务优化框架(Multitask Optimization, MTO)的信息请详见:MTO