2017年6月7日，团队冯亮教授与博士生周磊、周唯共赴西班牙圣塞瓦斯蒂安参加进化计算领域国际会议IEEE Congress on Evolutionary Computation 2017 （IEEE CEC’17），并针对所发表论文《An Empirical Study of Multifactorial PSO and Multifactorial DE》、《Solving Dynamic Vehicle Routing Problem via Evolutionary Search with Learning Capability》进行了陈述报告。该论文是与本团队冯亮教授、华南理工大学钟竞辉教授、新加坡南洋理工大学Yew-Soon Ong教授合作研究成果。第一篇论文是基于粒子群算法(PSO)和差异演化算法(DE)实现多因子优化，提出了MFPSO和MFDE算法。实验证明，MFPSO和MFDE的算法性能比单任务的PSO和DE算法有显著提高。第二篇论文提出了一个具有迁移学习能力的演化计算方法来解决动态车辆路径问题。该算法能从问题发生变化前获得的当前最优解中，学习到有用的解的模式，并转化为新问题的解，辅助新问题的优化。 实验证明，与传统算法相比，该算法能更高效地解决动态车辆路径问题。
