本团队论文已连续14个月荣登IEEE/ACM ToN热点论文榜

根据IEEE Xplore Digital Library数据库统计(https://ieeexplore.ieee.org/xpl/topAccessedArticles.jsp?punumber=90&topArticlesDate=October+2018),团队刘凯老师发表于IEEE/ACM Transactions on Networking(Volume 24, Issue 3, June 2016)的论文 “Cooperative Data Scheduling in Hybrid Vehicular Ad Hoc Networks: VANET as a Software Defined Network” 至2017年8月以来,连续14个月(目前最新数据更新至2018年10月)荣登IEEE/ACM ToN期刊的热点论文榜(当月访问量排名ToN期刊前50)。

IEEE/ACM Transactions on Networking 是计算机网络领域顶级期刊(CCF A类),2017年影响因子为3.110。根据IEEE数据库统计,本论文至今(2018.12.12)被引用51次,下载次数3966次。

本文首次提出利用软件定义网络(SDN)思想解决车联网环境中基于RSU的I2V/V2V协作式实时数据分发问题。特别地,本文通过考虑I2V/V2V通信约束、车辆移动特征、以及实时数据服务需求等,形式化地定义了CDS调度优化问题。在问题复杂度分析方面,本文通过在多项式时间内将最大加权独立子集问题(MWIS)规约到CDS问题证明了CDS为NP-hard。在此基础上,本文提出了一套完整的问题映射方案:首先将CDS问题转化为MWIS问题;其次利用贪心算法近似求解MWIS问题;最后根据MWIS求解结果还原并输出调度结果。在方案验证方面,本文基于实际交通特征与车联网通信特征建立了模拟模型,并通过多种性能评估指标的设计与分析,以及全面的系统参数调整与测试,综合验证了所设计策略的可行性与高效性。