2019年6月——新西兰惠灵顿

2019年6月9日,课题组冯亮教授与博士生周磊、尚青霞共赴新西兰首都惠灵顿参加IEEE国际进化计算大会IEEE Congress on Evolutionary Computation 2019 (IEEE CEC 2019)。冯亮教授和新加坡南洋理工大学Ong教授(IEEE Fellow)合作并发表在本领域顶级期刊IEEE Transactions on Evolutionary Computation的论文(“Multifactorial Evolution: Towards Evolutionary Multitasking”, IEEE Transactions on Evolutionary Computation, Vol. 20, No. 3, pp. 343-357, 2016)获得了该顶级期刊的年度最佳论文奖,冯亮教授在此次会议上领奖。

本次会议在新西兰首都惠灵顿蒂帕帕国家博物馆(Museum of New Zealand Te Papa Tongarewa)召开,为期四天,从6月10日至6月13日。与会期间,冯亮教授作为专委会委员于6月10日,在会议上分享了“Evolutionary Transfer and Multi-task Optimization”的报告,探讨了多任务智能优化,引起了专家学者和同学们的热议。

6月12日上午,周磊针对所发表的论文“Towards Effective Mutation for Knowledge Transfer in Multifactorial Differential Evolution”进行陈述报告。

6月12日下午,冯亮教授宣布其负责组织的“Competition on Evolutionary Multi-task Optimization(进化多任务优化竞赛)”的结果。

6月12日下午,尚青霞针对所发表的论文“A Preliminary Study of Adaptive Task Selection in Explicit Evolutionary Many-Tasking”进行陈述报告。

6月12日晚上,冯亮教授和新加坡南洋理工大学Ong教授(IEEE Fellow)合作并发表在本领域顶级期刊IEEE Transactions on Evolutionary Computation的论文(“Multifactorial Evolution: Towards Evolutionary Multitasking”, IEEE Transactions on Evolutionary Computation, Vol. 20, No. 3, pp. 343-357, 2016)获得了该顶级期刊的年度最佳论文奖,冯亮教授在IEEE CEC 2019宴会上进行了领奖。

会议期间聆听了诸多专家学者的汇报,并同他们进行学术交流,学习探讨与交流的同时也交到了一些朋友,大家相谈甚欢,受益颇多。开会之余,也参观了新西兰蒂帕帕国家博物馆,通过实景模拟,声光投影等互动的高科技技术了解了新西兰历史、地理和文化。